Data pelanggan dan analitik adalah kombinasi yang sangat kuat. Kita semua tahu latihannya: Semakin banyak pelanggan yang Anda miliki, semakin banyak data yang dapat Anda kumpulkan dan analisis untuk menciptakan produk yang lebih baik yang menarik lebih banyak pelanggan. Kearifan konvensional menyatakan bahwa siklus bajik ini memberikan keunggulan kompetitif yang hampir tidak ada duanya.
Tidak secepat itu, kata Andrei Hagiu dari Questrom School of Business dan Julian Wright dari National University of Singapore. Mereka berpendapat bahwa merupakan kesalahan untuk mengasumsikan bahwa manfaat dari pembelajaran yang didukung data sama kuat atau bertahannya dengan efek jaringan, di mana nilai penawaran — katakanlah, platform media sosial — terus meningkat ketika semakin banyak orang menggunakannya.
"Dalam kebanyakan kasus," kata mereka, "orang terlalu melebih-lebihkan keuntungan yang diberikan data." Untuk mencapai posisi kompetitif terkuat, Anda membutuhkan data dan efek jaringan — pencapaian ganda yang berhasil dilakukan oleh sedikit perusahaan. Itu tidak berarti bahwa data saja tidak akan membantu Anda.
Bahkan, Anda dapat menggunakan data dan analitik untuk membangun pertahanan kompetitif bahkan tanpa penguatan efek jaringan. Memang, kemampuan untuk meningkatkan penawaran dengan data pelanggan akan sangat penting untuk bersaing. Tetapi untuk mengungguli pesaing dalam jangka panjang, Anda membutuhkan sesuatu yang lebih: Anda harus tahu bagaimana menyeimbangkan kemampuan organisasi dan menggunakannya untuk saling memperkuat.
HBR 2020
Posting Komentar